이화여대 2023 인문2 2번 논술 | 합격의 기준
표의 합격률 수치를 나열하면 기본 수준. 당락은 '지원자 분포 차이가 전체 합격률 불일치를 만든 인과 구조'를 설명하고, 이를 군집 분석의 유용성과 연결하는 데서 갈립니다. 채점기준과 예시답안을 확인하세요.
배점: 30점
문항 요약
제시문 [라]의 표에서 나타나는 대학원 전체 합격률의 남녀 차이와 단과대학별 합격률의 불일치를 분석하고(⑴), 이 불일치 현상의 해석 방법에 근거하여 제시문 [마]의 군집 분석이 왜 유용한지를 설명하는(⑵) 소문항 2개로 구성된 문항입니다.
채점 기준
⑴ 전체/부분 합격률 불일치 분석과 대학 당국의 판단 근거
표 <1>의 전체 합격률에서 나타나는 남녀 간 현격한 차이와, 표 <2>~<4>의 단과대학별 합격률에서는 오히려 여학생이 동등하거나 높다는 점을 대비하여 불일치 현상을 파악했는지를 봅니다. 나아가 합격률이 높은 공학대학원에 남학생이 많이 지원하고, 합격률이 낮은 사회과학대학원에 여학생이 많이 지원한 지원자 분포의 차이가 전체 합격률 불일치의 원인임을 도출하고, 입학전형 단위(단과대학)에서는 남녀 차별이 없다는 대학 당국의 판단 근거를 제시했는지를 봅니다.
표 <1>의 전체 합격률에서 남학생(20.5%)과 여학생(9.7%)의 현격한 차이를 파악하고, 표 <2>~<4>의 각 단과대학별 합격률에서 남녀 차이가 거의 없거나 여학생이 더 높다는 점을 정확히 읽어냅니다. 전체와 부분의 불일치를 구조화하여 제시합니다.
지원자 분포의 차이(공학대학원에 남학생 1,230명 vs 여학생 120명, 사회과학대학원에 여학생 1,300명 vs 남학생 190명)가 전체 합격률 불일치의 원인임을 도출하고, 입학전형이 단과대학별로 진행되므로 전형 단위에서는 남녀 차별이 없다는 대학 당국의 판단 근거까지 논리적으로 구성합니다.
⑵ 군집 분석의 유용성 설명
제시문 [라]의 불일치 현상에서 전체 통계치가 부분 통계치를 완전히 대표하지 못할 수 있다는 함의를 파악했는지를 봅니다. 제시문 [마]의 군집 분석 정의와 목적을 정확히 이해하고, [라]의 자료 분할 분석 방법과 연결하여 군집 분석이 전체 통계치가 가리는 세부 패턴을 드러내는 데 유용하다는 점을 논증했는지를 봅니다.
제시문 [라]에서 전체와 부분의 통계치 불일치를 파악하고, 제시문 [마]에서 군집 분석의 정의(유사한 객체끼리 집단을 형성하여 분류)와 목적(각 군집의 특징 관찰, 추가 분석)을 정확히 읽어냅니다.
전체 통계치가 부분 통계치를 완전히 대표하지 못할 수 있다는 함의를 도출하고, 제시문 [라]의 자료 분할 효과와 제시문 [마]의 군집 분석을 연결하여 군집 분석이 자료의 본질에 더 근접하는 데 유용하다는 논증을 구성합니다.
분량 및 형식
540자 이상 660자 이하의 분량 범위를 지켰는지, 논리적이고 체계적인 단락 구성, 적절한 어휘 선택과 문장 전개, 균형 잡힌 분량 배분을 갖추었는지를 확인합니다.
지정된 글자 수 범위를 준수하고, 문법과 문장 구조가 기본적으로 갖추어져 있습니다.
예시 답안
출처: 이화여자대학교 선행학습 영향평가 보고서
⑴
대학원 전체의 평균적인 합격률을 보았을 때, 남학생의 합격률이 확연히 높은 것은 사실이다. 하지만 사회과학대학원, 공학대학원, 인문대학원을 따로 확인하였을 때는 남학생과 여학생의 합격비율이 매우 비슷하거나 여학생의 합격률이 살짝 높다. 이와 같은 현상은 실질적인 합격률 차이의 원인이 (성별이 아닌) 단과대학에 있기 때문에 발생한 것이다. 정원이 많고 합격률도 높은 공학대학원에는 남학생들이 상대적으로 여학생보다 훨씬 더 많이 지원했고, 정원이 적고 합격률이 낮은 사회과학대학원에는 여학생이 훨씬 더 많이 지원했기 때문에 발생한 현상이다. 각 단과대학을 지원한 것은 학생들의 개인적인 선택이고, 입학전형이 진행된 단위인 단과대학의 관점에서 보면 지원한 학생 대비 모두 여학생의 합격률이 조금 더 높으므로 입시 과정에서 남학생이 특별히 더 호의적인 평가를 받았다고 볼 수 없으며, 남녀 차별적인 요소는 없다고 판단하는 것이 타당하다.
964자
⑵
제시문 [라]를 보면, 사회적 현상을 명확히 이해하기 위해서는 전체의 평균 비율을 확인하거나 전체 집단을 동질적인 것으로 간주하고 분석하는 것만으로는 부족할 수 있음을 알 수 있다. 전체 자료의 통계치가 부분 집단의 통계치를 완전하게 대표하지 못할 수 있으며, 사회적 현상을 명확하게 이해하기 위해서 자료를 집단별로 살펴보는 것이 도움이 될 수 있음을 시사한다. 군집 분석은 주어진 자료를 하나의 집단으로 가정하고 분석 및 해석하는 것이 아니라, 전체 집단을 세부적인 여러 개의 유사한 집단으로 나누어 자료가 가진 본질에 더 근접하려는 방법이다. 다시 말해, 군집 분석은 하나의 통계치가 자료 전체를 대표하지 않을 수도 있다는 사실을 고려하여 탄생한 통계분석 기법이다. 제시문 [라]에서 자료를 분할하여 분석하는 방법이 진실에 더 접근할 수 있다는 측면에서 봤을 때, 전체 집단을 그룹화하여 분석하는 군집 분석이 자료의 진실을 파악하는 데 유용할 수 있다.
964자
답안 분석
⑴의 예시답안은 전체 합격률의 남녀 차이를 먼저 제시한 뒤, 단과대학별로는 여학생 합격률이 동등하거나 높다는 점을 대비시킵니다. 그리고 합격률이 높은 공학대학원에 남학생이 많이 지원하고 합격률이 낮은 사회과학대학원에 여학생이 많이 지원한 점을 원인으로 도출하여, 전형 단위에서는 차별이 없다는 판단 근거를 논리적으로 구성합니다. ⑵의 예시답안은 전체 통계치의 한계를 먼저 도출한 뒤, 군집 분석이 전체를 세부 집단으로 분할하여 자료의 본질에 근접하는 방법임을 설명하고, 자료 분할이 진실에 더 접근할 수 있다는 [라]의 함의와 연결하여 유용성을 논증합니다.
핵심 포인트
⑴에서 표의 수치를 단순히 나열하는 데 그치지 않고, '왜 전체 합격률과 단과대학별 합격률이 다른지'의 인과 구조(지원자 분포 차이)까지 도출해야 높은 점수를 받을 수 있습니다.
⑵에서 군집 분석의 정의만 설명하면 기본 수준입니다. [라]의 불일치 현상이 '전체 통계치가 부분을 대표하지 못한다'는 함의를 먼저 도출하고, 이를 군집 분석의 유용성과 연결해야 우수 수준에 도달합니다.